NeuralGCM, sviluppato da Google, utilizza una combinazione innovativa di intelligenza artificiale e modelli fisici per migliorare drasticamente le previsioni meteorologiche. Questo modello rappresenta un’evoluzione rispetto ai metodi tradizionali, che spesso richiedono lunghe elaborazioni e molte risorse. Questo sistema riesce a simulare circa 70.000 giorni di previsioni in 24 ore, dimostrandosi molto più veloce rispetto ai sistemi convenzionali, come X-SHiELD, che richiedono tempi maggiori per ottenere risultati.

Il sistema è stato progettato per apprendere dai dati meteorologici storici, migliorando continuamente l’accuratezza delle sue previsioni. Grazie all’integrazione di modelli fisici, NeuralGCM può simulare fenomeni atmosferici complessi come cicloni e tempeste. Questo approccio consente di prevedere eventi estremi con maggiore precisione, riducendo al contempo il margine di errore nelle previsioni quotidiane. Inoltre, il modello migliora le previsioni climatiche a lungo termine.

La NeuralGCM è stato concepita in collaborazione con il Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine (ECMWF), una delle istituzioni più importanti nel campo delle previsioni atmosferiche. Grazie a questa sinergia, il modello ha il potenziale per essere utilizzato globalmente, aiutando a prevenire e mitigare gli effetti dei cambiamenti climatici e degli eventi meteorologici estremi. La velocità e la precisione del sistema sono fondamentali per affrontare sfide globali come il riscaldamento globale e la gestione delle catastrofi naturali. Se siete interessati a scoprire nel dettaglio il tema, vi invitiamo a leggere l’articolo completo.

Fonte: ai4business